Relaciones afectivo-sociales de los ancianos de residencias-asilos

Tésis Univ. Complutense de Madrid.Universidad Complutense de MadridTRUEProQuestpu

Relaciones afectivo-sociales de los ancianos de residencias-asilos

Tésis Univ. Complutense de Madrid.Universidad Complutense de MadridTRUEProQuestpu

The effect of motor activity on improved memory andemotional well-being in elderly women

p. 20-32Este estudio investiga el efecto de diversos tipos de intervención (cognitiva versus cognitiva + motora versus no intervención) en la memoria y el estado de ánimo emocional en mujeres mayores con quejas de memoria y con una vida pasiva. Los sujetos (N=102, 80% mujeres, edad M/SD = 76/5 años) se distribuyeron de forma aleatoria en los tres grupos de tratamiento. El entrenamiento cognitivo consistió en ejercicios de atención, lenguaje, asociación de ideas y resolución de problemas. El entrenamiento motor consistió en ejercicios propioceptivos y dinámicos relacionados con el esquema corporal, el equilibrio y la coordinación de movimientos. La intervención se llevó a cabo durante 8 meses. Se aplicaron el Test Conductual de Memoria Rivermead (RBMT) y la Escala Geriátrica de Depresión de Yesavage (GDS) antes y después. Los resultados demuestran mejorías asociadas a ambas intervenciones y deterioro en el grupo de control. Sin embargo, sólo el grupo de intervención cognitiva-motora muestra una mejoría relevante según las pruebas citadas. Los resultados sugieren que la intervención combinada cognitiva-motora es más prometedora que la intervención simplemente cognitiva para mejorar la función de la memoria y del estado de ánimo en mujeres con pérdidas de memoria subjetivas, y que las dos son eficaces en comparación con la no intervenciónS

Satisfacción con la vida en relación con la funcionalidad de las personas mayores activas

p. 61-67Introducción. Estudiar la relación entre variables objetivas de funcionalidad y grado de satisfacción con la vida en personas mayores con un estilo de vida activo. Material y métodos. Estudio con 340 personas mayores con edades comprendidas entre los 60-85 años. Todas ellas presentan un estilo de vida activo. Pruebas aplicadas: Escala de Satisfacción con la Vida, Test Conductual de Memoria Rivermead, Cuestionario de Fallos de Memoria de la Vida Diaria, Escala Geriátrica de Depresión, subescala de apoyo social del OARS, subescala de la dimensión física del COOP-WONCA, escala de valoración jerárquica para la autonomía de Siu y Reuben. Resultados. Análisis estadísticos con las correlaciones de Pearson (p < 0,05 y p < 0,001) entre las variables objetivas de funcionalidad y el nivel de satisfacción con la vida. Los resultados globales muestran que hay correlación negativa, es decir, paradoja del bienestar entre los criterios objetivos nivel de estudios, nivel de memoria y autonomía y el criterio subjetivo del nivel de satisfacción vital. Conclusión. Se hacen necesarias propuestas de intervención en actividad física entre las personas más mayores, ya que la reducción de la movilidad podría ser el desencadenante de un modelo de vida patológicoS

Obras de Ossian poeta del siglo tercero en las montañas de Escocia

Copia digital. Valladolid : Junta de Castilla y León. Consejería de Cultura y Turismo, 2009-2010Sign.: []\p4\s, b-s\p4\s, t\p6\

Propiedades psicométricas de la escala de satisfacción con la vida en mujeres mayores activas

p. 146-148El presente estudio analiza las propiedades psicométricas de la versión en castellano de la Escala de Satisfacción con la Vida. Se utilizó una muestra de 310 mujeres mayores activas, con estudios primarios y que vives en su domicilio habitual. La fiabilidad de la escala se examinó con el alfa de Cronbach y con un análisis factorial exploratorio. La fiabilidad de la escala fue de 0,75. El análisis de componentes principales mostró un único factor que explicaba el 51,32% de la variancia. El ítem 5 «Las circunstancias de mi vida son buenas» es el que explica un mayor porcentaje de variancia de los datosS

Experience of 10 years in routine trans operative endoscopy and calibration in fundoplication due to gastroesophageal reflux disease

Background: Endoscopy and intraoperative calibration in fundoplication for gastroesophageal reflux disease (GERD), confirm an adequate technique avoiding postoperative failure. Intraoperative changes and morbidity in routine use are unknown.Methods: Retrospective study in a single center, data were taken primarily from electronic archive medical records. A total of 899 who underwent fundoplication surgery with endoscopy and/or routine intraoperative calibration due to GERD met the required criteria between 1 January 2010 and 31 December 2020. The primary objective was to identify the number of calibration and intraoperative endoscopy findings. Also, the morbidity associated with its routine use was analyzed.Results: Over a 10-year study period, the most frequent calibration in the Nissen Fundoplication was 60Fr in 472 cases (61.4 %). The most used calibration in Toupet Fundoplication was 60Fr in 26 cases (21.1%). Endoscopy was performed in 786 patients (71.38%), of which; 3 patients (0.3%) required changes, secondary to fundoplication rotation in 2 patients (0.2%) and redundant gastric fundus in 1 patient (0.1%).Conclusions: Routine intraoperative calibration and endoscopy achieved excellent results in 96.8% of fundoplication’s, ensuring adequate esophageal position and corroborating an adequate intraoperative technique; decreasing the rate of failures and immediate postoperative dysphagia

Inter-Rater Variability in the Evaluation of Lung Ultrasound in Videos Acquired from COVID-19 Patients

12 páginas, 7 figuras, 1 tablaLung ultrasound (LUS) allows for the detection of a series of manifestations of COVID-19, such as B-lines and consolidations. The objective of this work was to study the inter-rater reliability (IRR) when detecting signs associated with COVID-19 in the LUS, as well as the performance of the test in a longitudinal or transverse orientation. Thirty-three physicians with advanced experience in LUS independently evaluated ultrasound videos previously acquired using the ULTRACOV system on 20 patients with confirmed COVID-19. For each patient, 24 videos of 3 s were acquired (using 12 positions with the probe in longitudinal and transverse orientations). The physicians had no information about the patients or other previous evaluations. The score assigned to each acquisition followed the convention applied in previous studies. A substantial IRR was found in the cases of normal LUS (κ = 0.74), with only a fair IRR for the presence of individual B-lines (κ = 0.36) and for confluent B-lines occupying 50% (κ = 0.50). No statistically significant differences between the longitudinal and transverse scans were found. The IRR for LUS of COVID-19 patients may benefit from more standardized clinical protocols.This research was partially funded by CDTI (Spanish acronym: Centre for Industrial Tech- nological Development), funding number COI-20201153. Partially supported by the Google Cloud Research Credits program with the funding number GCP19980904, by the project RTI2018-099118- A-I00 founded by MCIU/AEI/FEDER UE and by the European Commission–NextGenerationEU, through CSIC’s Global Health Platform (PTI Salud Global)

Computational Approaches to Explainable Artificial Intelligence:Advances in Theory, Applications and Trends

Deep Learning (DL), a groundbreaking branch of Machine Learning (ML), has emerged as a driving force in both theoretical and applied Artificial Intelligence (AI). DL algorithms, rooted in complex and non-linear artificial neural systems, excel at extracting high-level features from data. DL has demonstrated human-level performance in real-world tasks, including clinical diagnostics, and has unlocked solutions to previously intractable problems in virtual agent design, robotics, genomics, neuroimaging, computer vision, and industrial automation. In this paper, the most relevant advances from the last few years in Artificial Intelligence (AI) and several applications to neuroscience, neuroimaging, computer vision, and robotics are presented, reviewed and discussed. In this way, we summarize the state-of-the-art in AI methods, models and applications within a collection of works presented at the 9 International Conference on the Interplay between Natural and Artificial Computation (IWINAC). The works presented in this paper are excellent examples of new scientific discoveries made in laboratories that have successfully transitioned to real-life applications